ALGORITMA K-MEANS DALAM PENENTUAN TINGKAT KEPUASAN SISWA TERHADAP PEMBELAJARAN ONLINE DI MASA PANDEMI COVID 19

ALGORITMA K-MEANS DALAM PENENTUAN TINGKAT KEPUASAN SISWA TERHADAP PEMBELAJARAN ONLINE DI MASA PANDEMI COVID 19

Hasil yang diperoleh dari penelitian yang dilakukan kepada 60 siswa di SMK Islam Nurul Huda menggunakan kuesioner dengan mengajukan pernyataan setuju dan tidak setuju dan menggunakan 3 cluster.

Sehingga menghasilkan nilai dari iterasi akhir, yaitu tingkat pernyataan yang tidak setuju yaitu dikategorikan tinggi dengan nilai 7.69 dibandingkan dengan dengan pernyataan setuju yang dikategorikan rendah dengan nilai 4.09, sedangkan untuk tingkat kategori sedang tidak ada dengan nilai 0.00.

Model yang pertama adalah pengklasteran hanya menggunakan k-means saja dan model yang kedua adalah pengklasteran k-means yang dioptimasi dengan algoritma genetika.

Melakukan penelitian untuk pengelompokan kualitas bibit ayam broiler dengan dataset dari PT. Sekawan Sinar surya pada tahun 2017 yang berjumlah 1000 anak ayam dari total 2000 ayam yang diseleksi.

Yaitu dengan Penelitian ini nantinya akan dibuatkan sebuah sistem untuk implementasi dari hasil penelitian yang telah dilaksanakan dalam bentuk website, sehingga akan menghasilkan solusi yang lebih efisien dengan adanya fitur-fitur yang dirancang untuk memudahkan para pengguna sistem ini.

Penentuan jarak data dan pusat cluster dihitung menggunakan Euclidean Distance yang di rumuskan sebagai berikut : Dimana : D(i,j) = Jarak data ke i ke pusat cluster j Xki = Data ke i pada atribut data ke k Xkj = Titik pusat ke j pada atribut ke k Kelompokan data kedalam cluster yang dengan jarak paling dekat.

Hasil yang diperoleh dari penelitian yang dilakukan kepada 60 siswa di SMK Islam Nurul Huda menggunakan kuesioner dengan ajukan pernyataan setuju dan tidak setuju menghasilkan 3 cluster, yaitu tinggi, sedang dan rendah.

Hasil cluster ini menghasilkan tingkat pernyataan yang tidak setuju dikategorikan tinggi dengan nilai 7.69 dibandingkan dengan pernyataan setuju yang dikategorikan rendah dengan nilai 4.90, sedangkan untuk tingkat kategori sedang tidak ada, yaitu dengan nilai 0.00.

Dari cluster ini menghasilkan tingkat pernyataan yang tidak setuju dikategorikan tinggi dengan nilai 7.69 dibandingkan dengan pernyataan setuju yang dikategorikan rendah dengan nilai 4.09, sedangkan untuk tingkat kategori sedang tidak ada, yaitu dengan nilai 0.00.

Secara garis besar, dari penelitian yang dilakukan terhadap 60 siswa di SMK Islam Nurul Huda untuk tingkat kepuasan siswa dalam pembelajaran secara online pada masa covid19, dengan menggunakan metode k-means dan menerapkan teori euclidean distance,memiliki tingkat pernyataan tidak setuju yang tinggi dibandingkan dengan pernyataan setuju.